今日は「野球」を用いたお話をします。

毎年、甲子園にペナントレースと盛り上がりを見せていますが皆さんは好きな選手はいますか？

私は、あまり詳しくないのですが、著名な選手としては王貞治さんや長嶋茂雄さんがいますね。

実は野球のデータ解析は、わりと進んでいるとされており、各プロ球団では、出塁率や本塁打率などを元にチーム内にデータ分析を専門で担当する方がいたりします。

ここで以下のようなデータから一つの結論を出してみたいと思います。みなさんもご自分なりのデータ分析をしてみてください。

さて、これらのデータから何かしらの結論を導き出せたでしょうか？

少し引っかけ問題だったのですが、ここで私が導き出した結論は「野球選手は遅生まれが多い」ということです。

これには理由があります。※仮説検証はできていません

まず、プロ野球選手の多くは、子供のころから野球をしていることがほとんどですね。小学校や中学校で活躍し、高校は強豪校に入って、ドラフトでプロ球団に入団するといったサクセスストーリーは、多くのプロ野球選手に共通することだと思います。

同世代の中でも4月・5月・6月に生まれていれば、それだけ体の成長も早く、他の選手よりも抜きん出た結果を出しやすくなります。

野球の世界でも身体能力が高ければ、長打力や球のスピードに差が出てきますよね。

その結果、幼少期にたくさん褒められたり、成功体験を多く積むことで、自分なら将来プロになれるのではないかと考え、人一倍練習に励むようになります。

考えてみれば当たり前のことですが、データとの紐付で改めて気づくことも多いということを理解していただけたかと思います。

次回は「パーソナルデータ」についてお話しします！

データ分析から何か導きだしてみましょう

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